AI membantu deteksi Helicobacter pylori, sistem yang didukung oleh smartphone meningkatkan efisiensi diagnosis
2022-07-28
Baru-baru ini, sebuah penelitian yang diterbitkan di PMC menunjukkan bahwa para peneliti telah mengembangkan sistem deteksi Helicobacter pylori yang dibantu oleh smartphone berbasis pembelajaran mendalam. Sistem ini menggunakan algoritma Faster R-CNN dan ResNet 50 untuk menganalisis 270 spesimen biopsi lambung, dengan akurasi deteksi sebesar 89,23%. Dengan menghubungkan mikroskop, smartphone, dan algoritma AI melalui jaringan 5G, peringatan deteksi secara real-time dapat dikirimkan kepada para dokter, sehingga secara efektif mengurangi terjadinya kesalahan diagnosis akibat kelelahan patolog (tingkat kesalahan diagnosis pada deteksi manual tradisional sekitar 14%). Sistem ini dapat digunakan bersamaan dengan mikroskop konvensional tanpa menambah langkah operasional tambahan, dan diharapkan akan menjadi alat bantu yang efisien untuk skrining Helicobacter pylori, serta meningkatkan konsistensi dan akurasi diagnosis.
Sebelumnya: